Elon Musk a cité cet outil dans son conflit de bot avec Twitter. Son créateur a des pensées | CNN Affaires


New York
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Kaicheng Yang, chercheur à l’Observatoire des médias sociaux de l’Université de l’Indiana, a eu la surprise la semaine dernière. Botometer, un outil qu’il a aidé à construire pour examiner l’activité automatisée sur Twitter, avait été mentionné dans des documents judiciaires dans la bataille juridique entre Twitter et Elon Musk au sujet de leur accord d’acquisition de 44 milliards de dollars.

Musc, qui avait initialement déclaré qu’une partie de son plan pour posséder Twitter (TWTR) était de “vaincre les spam bots”, a plus récemment accusé Twitter (TWTR) de mentir sur le nombre de bots sur sa plate-forme, et a fait valoir qu’il devrait être capable de marcher loin de l’accord si Twitter (TWTR) ne fournira pas nécessairement les informations pour sauvegarder ses estimations rendues publiques. Twitter (TWTR) a poursuivi Musk dans le but de le contraindre à conclure l’accord.

La réponse de Musk au procès de Twitter, qui a été rendue publique vendredi, indique que l’équipe du milliardaire a utilisé le « firehose » de tweets et Botometer de Twitter pour analyser le nombre de bots sur la plateforme. La réponse de Musk affirmait que, d’après son analyse, les “comptes faux ou spam” représentaient 33 % des comptes visibles sur la plate-forme au cours de la première semaine de juillet et environ 10 % de ses utilisateurs actifs quotidiens monétisables au cours de la période. Twitter a longtemps soutenu dans des documents publics que ces comptes représentent moins de 5 % de ses utilisateurs actifs quotidiens monétisables.

Yang, l’un des créateurs de Botometer, a déclaré qu’il n’avait pas eu de nouvelles de l’équipe de Musk et qu’il était surpris de voir que l’homme le plus riche du monde avait utilisé son outil.

« Pour être honnête, vous savez, Elon Musk est vraiment riche, non ? J’avais supposé qu’il dépenserait de l’argent pour embaucher des gens pour construire lui-même des outils ou des méthodes sophistiqués », a déclaré Yang à CNN Business lundi. Au lieu de cela, Musk a choisi d’utiliser l’outil gratuit et accessible au public de l’équipe de l’Université de l’Indiana.

Twitter a soutenu à plusieurs reprises que les bots ne sont pas réellement pertinents pour la conclusion de l’accord, après que Musk a signé un contrat contraignant qui n’inclut aucune exclusion liée aux bots. Pourtant, la société a riposté dans une réponse à la réponse de Musk en notant que Botometer utilise une méthode différente de celle de la société pour classer les comptes et “plus tôt cette année, Musk lui-même a été désigné comme très susceptible d’être un bot”.

Botometer aborde en effet la question un peu différemment, selon Yang. L’outil ne montre pas si un compte est un faux ou un spam, et n’essaie pas non plus de porter un autre jugement sur l’intention du compte. Au lieu de cela, il montre la probabilité qu’un compte soit automatisé – ou géré à l’aide d’un logiciel – en utilisant diverses considérations telles que l’heure de la journée à laquelle il tweete ou s’il est auto-déclaré être un bot. “Il y a bien sûr un chevauchement, mais ce n’est pas exactement la même chose”, a-t-il déclaré.

La distinction met en évidence ce qui pourrait devenir un défi majeur dans la lutte juridique entre Musk et Twitter : il n’existe pas de définition unique et claire d’un “bot”. Certains bots sont inoffensifs (et dans certains cas, même utiles) comptes automatisés, tels que ceux qui tweetent la météo ou les actualités. Dans d’autres cas, un humain peut être derrière un faux compte ou un compte frauduleux, ce qui le rend difficile à détecter avec des systèmes automatisés conçus pour éliminer les robots.

Botometer fournit un score de zéro à cinq qui indique si un compte apparaît comme « humain » ou « ressemblant à un robot ». Contrairement à la caractérisation de Twitter, Depuis juin au moins, l’outil a évalué le compte de Musk à environ un sur cinq sur l’échelle des bots, ce qui indique qu’il y a presque certainement un humain derrière le compte. Cela montre, par exemple, que Musk tweete de manière assez cohérente tous les jours de la semaine et que les heures moyennes de ses tweets reflètent un horaire humain. (Un bot, en revanche, peut tweeter toute la nuit, pendant les heures où la plupart des humains dorment.)

Mais dans de nombreux cas, a déclaré Yang, la différence entre bot ou non peut être floue. Par exemple, un humain pourrait se connecter et tweeter à partir de ce qui est normalement un compte automatisé. Dans cet esprit, l’outil n’est pas nécessairement utile pour classer affirmativement les comptes.

“Il est tentant de définir un score de seuil arbitraire et de considérer tout ce qui est au-dessus de ce nombre comme un bot et tout ce qui est en dessous d’un humain, mais nous ne recommandons pas cette approche”, selon une explication sur le site Botometer. “La classification binaire des comptes à l’aide de deux classes est problématique car peu de comptes sont complètement automatisés.”

De plus, le firehose de Twitter ne montre que les comptes qui tweetent, donc l’évaluer exclurait les comptes de robots dont le but est, par exemple, simplement d’augmenter le nombre d’abonnés d’autres utilisateurs – une forme de comportement inauthentique qui n’implique pas de tweeter, a déclaré Yang. .

L’équipe juridique de Musk n’a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire sur cette histoire. Mais la réponse de Musk reconnaît que son analyse était “contrainte” en raison des données limitées fournies par Twitter et du temps limité dont il disposait pour mener l’évaluation. Ce a ajouté qu’il continue de rechercher des données supplémentaires auprès de Twitter.

Il existe des données privées de Twitter – telles que les adresses IP et le temps qu’un utilisateur passe à regarder l’application sur ses appareils – qui pourraient faciliter l’estimation si un compte est un bot, selon Yang. Cependant, Twitter affirme qu’il a déjà fourni plus qu’assez d’informations à Musk. Il peut hésiter à remettre de telles données, qui pourraient constituer un risque concurrentiel ou porter atteinte à la vie privée des utilisateurs, à un milliardaire qui déclare désormais ne plus vouloir acheter l’entreprise et a même fait allusion à la création d’une plateforme rivale.

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